基于四轴联动的立铣刀故障诊断方法优化

• 作者: 田小静
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: EMD SVM 模态函数(IMF) 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 测试与仪器
• 页码范围: 137-139
• 页数: 3页
• 分类号: TG54|TH161
• 字数: 2267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2019.02.033

摘要

针对数控机床上的刀具磨损问题,为了有效检测刀具磨损状态,提出了基于EMD和SVM相结合的刀具故障检测方法.通过设备采集磨损的刀具信号并加以处理,然后利用经验模态分解(EMD)方法分解后再进行信号重组,得出若干个模态函数(IMF);经标量量化处理得出特征向量后,利用支持向量机(SVM)方法完成刀具故障检测.结果 表明,该方法能很好地检测出刀具磨损状态,验证了方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田小静		25	52	5.0	6.0