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粒子群算法解析γ全谱
粒子群算法解析γ全谱
作者:
刘红莉
杨熙
杨飞
赵靖
马兴科
黄洪全
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粒子群算法
全谱
分解
摘要:
针对在复杂环境核辐射测量时经常出现的不同核素谱重叠问题,提出了基于粒子群算法(PSO)的全谱分解方法.建立了全谱数学模型,利用粒子群算法给出了全谱分解过程中粒子优劣的评价函数,在MATLAB上对226 Ra、232 Th和137 Cs核素能谱搭配模拟得到原始混合谱,运用粒子群算法实现全谱的分解.结果表明,粒子群算法可很好地应用于全谱分解.
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文献信息
篇名
粒子群算法解析γ全谱
来源期刊
核电子学与探测技术
学科
工学
关键词
粒子群算法
全谱
分解
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
83-88
页数
6页
分类号
TL82|TN782
字数
2657字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0258-0934.2019.01.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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1
黄洪全
成都理工大学核技术与自动化工程学院
41
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刘红莉
成都理工大学核技术与自动化工程学院
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杨熙
成都理工大学核技术与自动化工程学院
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赵靖
成都理工大学核技术与自动化工程学院
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马兴科
成都理工大学核技术与自动化工程学院
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成都理工大学核技术与自动化工程学院
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粒子群算法
全谱
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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核电子学与探测技术
主办单位:
中核(北京)核仪器厂
出版周期:
双月刊
ISSN:
0258-0934
CN:
11-2016/TL
开本:
大16开
出版地:
北京市经济技术开发区宏达南路3号
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
5579
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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