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摘要:
针对在复杂环境核辐射测量时经常出现的不同核素谱重叠问题,提出了基于粒子群算法(PSO)的全谱分解方法.建立了全谱数学模型,利用粒子群算法给出了全谱分解过程中粒子优劣的评价函数,在MATLAB上对226 Ra、232 Th和137 Cs核素能谱搭配模拟得到原始混合谱,运用粒子群算法实现全谱的分解.结果表明,粒子群算法可很好地应用于全谱分解.
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文献信息
篇名 粒子群算法解析γ全谱
来源期刊 核电子学与探测技术 学科 工学
关键词 粒子群算法 全谱 分解
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-88
页数 6页 分类号 TL82|TN782
字数 2657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-0934.2019.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄洪全 成都理工大学核技术与自动化工程学院 41 143 7.0 8.0
2 刘红莉 成都理工大学核技术与自动化工程学院 1 0 0.0 0.0
3 杨熙 成都理工大学核技术与自动化工程学院 2 2 1.0 1.0
4 赵靖 成都理工大学核技术与自动化工程学院 2 0 0.0 0.0
5 马兴科 成都理工大学核技术与自动化工程学院 2 0 0.0 0.0
6 杨飞 成都理工大学核技术与自动化工程学院 5 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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分解
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核电子学与探测技术
双月刊
0258-0934
11-2016/TL
大16开
北京市经济技术开发区宏达南路3号
1981
chi
出版文献量(篇)
5579
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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