聚焦、检测、跟踪、再聚焦:基于经典跟踪前检测框架的实时小目标检测技术

• 作者: 刘本源 宋志勇 范红旗
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 工学
• 关键词: 小目标 脉冲多普勒 检测 跟踪 聚焦 估计
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 弱小目标检测跟踪
• 页码范围: 10-16
• 页数: 7页
• 分类号: TJ765.3+31|TN957.51
• 字数: 4906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12132/ISSN.1673-5048.2019.0219

摘要

隐身技术的发展对空空导弹的检测跟踪性能提出了较大的挑战.弱小目标检测跟踪算法作为弹载信号处理的核心,需要同时兼顾检测性能与执行效率.经典的跟踪前检测(Detect Before Track,DBT)方法属于一种级联结构,具有较高的实时性.本文在DBT架构下,提出聚焦(Focus)、检测(Detect)、跟踪(Track)、再聚焦(Re-Focus)弱小目标检测跟踪算法FDTR.基于实测数据的实验结果表明,该方法具备优异的检测和跟踪性能,代码执行效率高实时性强.FDTR完全基于Python和标准库实现,接口规范,架构清晰.基于FDTR,可方便的替换并评估算法中的聚焦模块,并可进一步升级为检测前跟踪(TBD)架构,提升信噪比利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范红旗	国防科技大学电子科学学院	13	68	5.0	7.0
2	宋志勇	国防科技大学电子科学学院	5	8	1.0	2.0
3	刘本源	空军军医大学军事生物医学工程学系	5	1	1.0	1.0