从交通基础设施到绿色基础设施——无人驾驶城市中的柔性未来道路

• 作者: 罗亚丹
• 来源期刊: 景观设计学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 无人驾驶汽车 技术 交通 绿色基础设施 道路柔化
• 年，卷（期）: jgsjx,（2）
• 页码范围: 92-99
• 页数: 8页
• 分类号: U412.37

摘要

现代道路设计为机动车驾驶者留出了巨大的容错空间,部分区域在午间和夜间等非高峰时段多处于闲置状态,使用率极低。而新兴的无人驾驶技术则可减少容错空间的设置,同时,以该技术为代表的一系列交通技术创新也将重塑城市的形态与空间。当算法控制之下的无人驾驶汽车可以实现精准驾驶时,80%的现有车道空间将可转换为以植被为主的透水空间,由原有交通路网改造而成的巨型绿色基础设施网络也将覆盖城市的每个角落,为修复城市生态系统的连续性提供可能。此外,在高峰时段,云计算系统将为机动车优先分配路权;而在非高峰时段,因机动车路权缩小而释放出的道路空间将为户外餐饮和露天音乐会等活动提供场所。作为景观设计师,作者呼吁更多从业者从生态环境、公共空间和人文关怀等角度展望无人驾驶城市的未来。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗亚丹		2	1	1.0	1.0