基于同态滤波和遗传阈值的憎水性自动检测方法研究

• 作者: 姚境 张广东 张玉刚 温定筠 王晓飞 郭陆 高立超
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 憎水性自动检测 同态滤波 遗传阈值 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 控制系统与自动化装置
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201904004

摘要

首先采用基于同态滤波技术的局部直方图均衡化算法和自适应中值滤波算法消除复合绝缘子憎水性图像的高频噪声.其次,鉴于憎水性图像中水珠引起的反光和透明等干扰,采用最大类间方差作为目标函数和遗传算法作为阈值的优化算法,获取了良好的分割效果.最后,将最大水珠区域的图像的面积比、形状因子、伸长度、7个不变矩共10个特征参数输入BP神经网络,对7个憎水性等级进行判定,结果表明训练准确率和测试准确率分别高达94％和90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温定筠	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	69	169	7.0	8.0
2	张广东	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	24	49	4.0	6.0
3	王晓飞	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	8	7	2.0	2.0
4	高立超	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	16	33	3.0	5.0
5	张玉刚		6	6	2.0	2.0
6	姚境	湖南大学电气与信息工程学院	3	27	2.0	3.0
7	郭陆	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	10	13	2.0	3.0