一种基于概率语言偏好关系的DS证据理论改进算法

• 作者: 孙永河 段万春 陆忠鹏
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: DS证据理论 概率语言偏好术语 冲突证据 证据融合
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 交通运输、管理科学与工程
• 页码范围: 119-128
• 页数: 10页
• 分类号: C934
• 语种: 中文
• DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2019.06.016

摘要

DS(Dempster-Shafer)证据理论在不确定信息融合等领域有着十分广泛的应用,但当出现高冲突证据时,融合结果往往有悖常理.为了解决高冲突证据合成悖论的问题,本文提出了一种基于概率语言偏好关系的DS证据理论改进算法.该方法用概率语言偏好关系既解决了专家偏好产生的困难,又准确识别了冲突专家,而且提出了冲突证据的调整方法,在保持Dempster合成规则不变的情况下,改进了融合结果.最后分别应用数值分析和案例模拟分析检验了提出方法的科学有效性和应用可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段万春		242	2167	20.0	38.0
2	孙永河		63	471	10.0	19.0
3	陆忠鹏		3	2	1.0	1.0