全球变化科学研究数据出版与共享成果分析(2018)

• 作者: 石瑞香 马军花 刘闯 张应华 王正兴 申艳
• 来源期刊: 全球变化数据学报(中英文)
• 学科: 社会科学
• 关键词: 全球变化 数据出版 年度总结 成果分析 2018
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 1-9,110-118
• 页数: 1页
• 分类号: G230.7

摘要

"全球变化科学研究数据出版系统"进入了第五年(2018年)。本文从2018年出版的数据集、数据作者、数据关联论文和数据共享等方面,对该年出版成果做以总结。在此基础上对数据发展态势进行了分析,对数据出版中存在的问题进行了讨论。成果统计表明,2018年"全球变化科学研究数据出版系统"总计出版了8期168个数据集,出版数据文件3,916个,压缩为277个数据文件包,出版数据量42.49 GB,压缩后出版量为13.31 GB。数据集覆盖区域和亚洲的出版最多(125个),占总出版数据集的74.40%;覆盖全球的数据集4个;跨洲区域的数据集3个。2018年新增数据集作者278位,他们主要来自国内。在出版的数据集中,有43个数据集与数据论文直接关联,有94篇科学发现论文或研究报告与数据集直接关联。新增4,750个IP用户,数据下载次数增加17,147次,下载量增加836.87GB。2014–2018年出版的数据集总被引次数为167次,年平均引用次数为33,数据影响力积分为344.43,平均数据引用期刊影响因子为2.06。其中,2018年数据被学术期刊论文作者引用43次,高于五年平均引用10次,数据影响力积分为138.73,年平均数据引用期刊影响因子为3.27,高于五年平均数据引用期刊影响因子1.17。"全球变化科学研究数据出版系统"获得2018年联合国世界信息峰会奖(电子科学组冠军奖),中国大数据博览会2018领先科技成果奖"入围优秀项目",中国数字化出版博览会"创新项目"荣誉,先后在国内外10所大学(科研院所)开展了百校传播活动。