基于朴素贝叶斯的高校教师工作量考核分类预测研究

• 作者: 刘占波 王晓丽 闫实
• 来源期刊: 软件
• 学科: 数学
• 关键词: 朴素贝叶斯 分类预测 高校信息系统
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: O212.8
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.03.012

摘要

本文服务于高校教师管理系统,为高校教师的工作量考核提供决策支持,借助朴素贝叶斯分类模型预测高校教师的教学负担.本文以某大学16年某学院的教师工作量作为数据基础,通过实验证明了朴素贝叶斯分类过程是一种简单易行且容易被程序实现的方法,可以对高校教师工作量考核分类做预测辅助考核决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫实		52	179	7.0	10.0
2	刘占波		28	62	4.0	6.0
3	王晓丽		22	55	4.0	6.0