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摘要:
随着城镇化和经济发展迈入“新常态”,城市更新将成为许多城市未来经济增长、社会发展和空间优化的主要途径.与新城新区建设相比,城市更新项目通常要面对更为复杂的多元主体及其经济、社会和政治诉求,因而对城市更新政策实施进行精细化的评估具有重要的现实意义.在传统技术条件下,相关调查、跟踪观测需要耗费较大的人力物力,但大数据(移动位置数据LBS)的出现提供了新的机遇.以上海市铜川路水产市场搬迁为例,基于腾讯位置大数据及其标签数据,重现搬迁前铜川路水产市场的人群画像,并对市场搬迁前后从业人员的去向进行跟踪观测,探索大数据支持下城市更新政策实施的精细化评估方法.得出结论,位置大数据可以提供高质量、富细节、多层次的基础数据,可以据此建立快速、高效的实施评估方法,为地方政府的高质量城市治理提供技术支持.
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文献信息
篇名 大数据支持下城市更新政策实施的精细化评估初探——以上海市铜川路水产市场搬迁为例
来源期刊 上海城市规划 学科 工学
关键词 大数据 城市更新 政策实施评估 城市治理
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 城市研究
研究方向 页码范围 69-76
页数 8页 分类号 TU981
字数 8762字 语种 中文
DOI 10.11982/j.supr.20190211
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晨 同济大学建筑与城市规划学院 89 838 16.0 27.0
2 刘淼 3 5 1.0 2.0
3 邹伟 5 13 1.0 3.0
4 王芃森 1 1 1.0 1.0
5 侯杰 腾讯产业政策部 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
城市更新
政策实施评估
城市治理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海城市规划
双月刊
1673-8985
31-1706/TU
16开
上海市铜仁路331号711室
1991
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
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10024
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