BP神经网络模型在象山港水环境承载力研究中的应用

• 作者: 叶属峰 李娜 范海梅 许鹏
• 来源期刊: 上海海洋大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 水环境承载力 象山港 指标阈值
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 水域环境与保护
• 页码范围: 125-133
• 页数: 9页
• 分类号: X52
• 语种: 中文
• DOI: 10.12024/jsou.20170802116

摘要

为研究近年象山港水环境承载力状况,根据2010—2013年象山港水质指标DO、COD、DIN和DIP的统计数据获取指标阈值,应用BP神经网络技术建立象山港水环境承载力研究模型.模型输入指标为DO、COD、DIN和DIP的监测值,输出为水环境承载力指数.应用构建的模型对2014年春、夏、秋、冬象山港水环境承载力进行研究,结果表明:2014年象山港水环境承载力指数季节平均值都小于0.4,水环境承载力总体不理想.象山港湾内的水环境承载力整体高于外海.湾口受外海影响,水环境承载力常年偏低;内湾水环境承载力季节变化复杂,主要为局部影响;湾中部水环境承载力春季偏高,夏季偏低,这与生物活动有关.BP神经网络模型结构简单、数据结果直观可靠,可应用于象山港水环境承载力问题的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范海梅		19	114	6.0	10.0
2	叶属峰		47	734	14.0	26.0
3	李娜	上海海洋大学海洋生态与环境学院	13	45	4.0	6.0
4	许鹏		2	8	1.0	2.0