基于Agent的水资源管理模型研究进展

• 作者: CHAN HoiYi 宾零陵 徐奎 徐梓曜 练继建
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 复杂适应系统 水资源系统 水资源管理 基于Agent的模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 述评
• 页码范围: 282-293
• 页数: 12页
• 分类号: TV213.4|G353.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.02.013

摘要

基于Agent的模型(Agent-based models,ABM)研究已成为水资源管理研究理论与方法的重要补充.对水资源管理ABM研究进行归纳与展望,有助于探索优化中国水资源管理体制和机制.在阐述水资源管理ABM概念及内涵的基础上,提炼出主体决策规则和互作机制两个建模核心内容,并对其方法进行了归纳分析;从流域水资源优化配置、城镇居民用水管理和灌区水资源管理3个方面,对2009-2018年主要水资源管理ABM研究进行了综述;针对当前研究的难点与不足,提出未来研究重点:①拓展复杂适应理论在水资源管理领域的应用;②加强不确定性水资源管理ABM研究;③探索基于机器学习的决策规则建模方法;④重视参数校准和结果校验及检验方法;⑤加强模型表述格式标准化进程;⑥综合权衡水资源管理ABM框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练继建	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	332	3994	30.0	45.0
2	徐梓曜	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	3	12	3.0	3.0
6	宾零陵	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	1	3	1.0	1.0
7	徐奎	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	10	50	3.0	7.0