基于核偏最小二乘的矿区土壤Cu含量高光谱反演

• 作者: 章琼 蒋明 郭云开 钱佳
• 来源期刊: 土壤通报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 土壤重金属 光谱变换 核函数 核偏最小二乘
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP753
• 语种: 中文
• DOI: 10.19336/j.cnki.trtb.2019.01.08

摘要

本文探究应用高光谱遥感手段反演铜锌矿区土壤Cu含量的可行性,以湖南省某矿区土壤为例.在对原始高光谱重采样、一阶微分、对数、连续统预处理后,分别进行与Cu含量的相关性分析,最终选用一阶微分变换光谱数据进行建模.在建模反演时,针对多元线性回归(MFL)和传统偏最小二乘(PLS)在应用过程中没有考虑变量间的非线性关系的缺点,提出了基于核偏最小二乘(KPLS)回归的土壤Cu含量预测模型.研究结果表明,相对于PLS和MFL,KPLS能较好的提升土壤Cu含量估算能力,预测样本的平均相对误差为13.25％,明显高于MFL的32.22％和PLS的14.18％.研究结果也表明了高光谱遥感手段可以反演矿区土壤Cu含量,且核偏最小二乘模型也可为其它土壤重金属的反演提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭云开	长沙理工大学交通运输工程学院	87	536	12.0	17.0
5	蒋明	长沙理工大学交通运输工程学院	9	11	2.0	3.0
9	钱佳	长沙理工大学交通运输工程学院	6	4	1.0	2.0
13	章琼	长沙理工大学交通运输工程学院	4	0	0.0	0.0