分组寻优的多端元高光谱图像解混方法

• 作者: 房森 焦淑红
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 多端元 混合像元 根均方误差 丰度 反演 线性模型 分解 高光谱
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 20-24,52
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 5059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201903005

摘要

为了对高光谱图像中出现的混合像元进行分解,在分层解混方法的基础上从一个新的角度出发,提出了一种新的高光谱图像解混方法.该方法根据整体和部分之间的关系,首先利用各种地物的端元组对混合像元分别进行解混,然后利用根均方误差(RMSE)选出每个端元组中反演误差最小的那个端元.该方法可以降低计算的复杂度,有效地抑制噪声的影响,迭代次数减少了1900次.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦淑红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	72	432	12.0	16.0
2	房森	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	0	0.0	0.0