基于Sentinel-1A/B SAR数据的西北航道海冰分类研究

• 作者: 张智伦 惠凤鸣 朱立先 程晓
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 分类 海冰 Sentinel-1 LibSVM
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 66-76
• 页数: 11页
• 分类号: P95|TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2019.01.008

摘要

使用2015-11—2018-02冬季97景覆盖西北航道海域的Sentinel-1A/B HV极化数据,经过边界噪声移除、角度效应校正等步骤处理,通过灰度共生矩阵获得影像的纹理特征,利用LibSVM分类方法对一年冰(first-year ice,FYI)与多年冰(multi-year ice,MYI)的纹理特征进行训练并分类.利用加拿大冰服务中心(Canadian ice service,CIS)提供的海冰分类图进行精度评价,分类的总体精度为73.15％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠凤鸣	北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院	11	52	3.0	7.0
2	程晓	北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院	23	207	7.0	14.0
3	朱立先	北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院	1	1	1.0	1.0
4	张智伦	北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院	2	1	1.0	1.0