协同量子智能体进化算法及其性能分析

• 作者: 刘振 李伟 郭恒光
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能体 量子进化算法 协同进化 子种群 链式
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 120-126
• 页数: 7页
• 分类号: TP15
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2018-024

摘要

针对当前量子进化算法的特点和不足,提出了一种分层协同进化的量子智能体进化算法.将种群个体视为以量子编码的智能体,采取三级进化方法,在子种群之间进行个体交流,子种群内部进行个体竞争操作,个体内部能够进行局部调整,使得进化操作能够作用在不同的小生境范围内,增强了进化的粒度.利用不动点定理对所提算法的收敛性进行分析,结果显示,算法能够收敛到最优值.对多个基准函数进行仿真对比分析,该算法具有更好的收敛精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	海军航空大学岸防兵学院	48	302	7.0	16.0
2	刘振	海军航空大学岸防兵学院	19	68	5.0	7.0
3	郭恒光	海军航空大学岸防兵学院	4	15	1.0	3.0