集成学习支持的复杂地貌类型区土壤全钾含量自适应曲面建模

• 作者: 刘伟 刘永坤 王昌阳 陈嘉明 马进
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间插值 自适应曲面建模 环境变量 线性扫描算法 土壤全钾含量 逐点交叉验证
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 63-70
• 页数: 8页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

土壤属性空间分布受复杂地学环境要素影响,空间分异特征十分明显,用单一全局插值模型进行土壤属性模拟,难以实现高精度模拟.对于空间不连续、全局插值模型精度有限及适应性差的特点,本文提出了一种集成学习支持的、融合地学环境变量的土壤属性自适应曲面建模方法(ASM-SP).利用2013年采集的110个样点数据,使用回归克里金(RK)、贝叶斯克里金(BK)、普通克里金插值法(OK)、反距离加权法(IDW)、ASM-SP,分别对青海湖复杂地貌类型区进行土壤全钾含量的插补.本文采用逐点交叉验证(LOOCV)插值方法模拟精度.结果表明,ASM-SP不仅考虑了地学环境变量与土壤属性的非线性关系,而且融合了多个模型的适应性优势,是实现复杂地貌类型区土壤全钾含量的高精度模拟的一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永坤	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	3	1	1.0	1.0
2	刘伟	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	10	15	1.0	3.0
3	王昌阳	中国矿业大学环境与测绘学院	1	0	0.0	0.0
4	陈嘉明	武汉大学遥感信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	马进	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	3	2	1.0	1.0