遥感影像条带噪声去除的小波变分法

• 作者: 张永生 王旭 王昶 纪松
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波变换 条带保留变分模型 条带去除变分模型 高频分量 遥感影像
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 1025-1037
• 页数: 13页
• 分类号: P237
• 字数: 5378字
• 语种: 中文

摘要

为了避免条带噪声去除过程中丢失影像细节,提出一种基于小波变分法去除遥感影像条带噪声.首先,对含有条带噪声的遥感影像进行小波分解;其次,通过构建的条带保留变分模型(SPVM)去除低层高频分量(含条带噪声)中的细节信息而保留条带噪声,从而有效分离出低层高频分量(含条带噪声)中的细节信息;通过构建的条带去除变分模型(DVM)去除高层高频分量(含条带噪声)中的条带噪声,从而有效地保留高层高频分量(含条带噪声)中的细节信息;最后,通过小波重构,获得去噪影像.试验证明本文方法在去除条带噪声的同时基本没有丢失影像细节,去噪后的影像对比度及质量都是最优的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永生	信息工程大学地理空间信息学院	139	2011	27.0	37.0
2	纪松	信息工程大学地理空间信息学院	39	222	8.0	13.0
3	王昶	辽宁科技大学土木工程学院	22	105	6.0	9.0
5	王旭	辽宁生态工程职业学院林学院	3	2	1.0	1.0