面向交通应用场景的增强现实地图载负量 及多尺度显示模型

• 作者: 徐旺 李爱光 郭健 金子鑫 陈辉
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 增强现实地图 视觉过载 实景视觉信息量 虚拟信息载负量 多尺度显示模型 POI标签
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 地图制图学与地理信息工程
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: P289
• 字数: 5272字
• 语种: 中文

摘要

为探究解决AR Maps表达中普遍存在的视觉过载问题的方法,基于实景视觉信息量提出了一种新的面向交通应用场景的AR Maps载负量计算方法;以此为基础提出了AR Maps多尺度显示模型构建方法,建立了AR Maps多尺度显示模型;根据此模型进行了AR Maps POI标签的显示控制方法的研究;实现了AR Maps原型系统并进行实验.结果表明,在交通应用场景下,AR Maps载负量计算方法和多尺度显示模型可以有效解决AR Maps中存在的视觉过载问题,并具有一定的实用性和可靠性,能够为AR Maps表达的研究提供科学性依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭健		37	193	8.0	12.0
2	徐旺		11	11	2.0	3.0
3	李爱光		37	197	8.0	13.0
4	金子鑫		2	0	0.0	0.0
5	陈辉		5	1	1.0	1.0