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摘要:
针对云计算中存储数据安全性问题,提出了一种基于显式精确最小存储再生代码(explicit exact minimal storage regenerating code,EEMSR)的云存储数据安全性新方法,该方法采用EEMSR和哈希函数通过Challenge-Re-sponse协议实现云计算存储数据的可用性和完整性.该方法使用EEMSR代码对数据进行编码,再将此编码数据上传到云中,该编码有助于重新生成丢失的数据,以此确保数据的可用性.而加密哈希函数通过Challenge-Re-sponse协议可以验证云数据的完整性.EEMSR代码是一个再生代码,可以用较少的修复流量精确地恢复丢失的数据块,EEMSR代码由参数(n,k,d)定义,该参数允许从n个节点中的任意k个节点恢复数据,并且还具有通过连接到任何d个节点来修复故障节点的能力.实验表明,提出方法安全性能高,与其他方法相比,该方法的运行时间较少,而编码速率较高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云计算中存储数据安全性研究
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 完整性 显式精确最小存储再生代码 哈希函数 云安全 精确修复
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 710-715
页数 6页 分类号 TP393.08
字数 4489字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2019.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 湖南科技学院电子与信息工程学院 59 171 7.0 11.0
2 谭道军 湖南科技学院电子与信息工程学院 16 7 2.0 2.0
3 邵金侠 湖南科技学院电子与信息工程学院 19 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
完整性
显式精确最小存储再生代码
哈希函数
云安全
精确修复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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19476
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