结合纹理和形态学特征的高分遥感影像建筑物震害信息提取

• 作者: 李亚芳 李金香 赵朔 郭寅 金花
• 来源期刊: 地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 纹理特征 形态学 高分遥感 建筑物 震害
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 658-670
• 页数: 13页
• 分类号: P315.9
• 字数: 6297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11939/jass.20190014

摘要

为提高震害信息获取时效性,对基于我国国产高分遥感影像的建筑物震害信息提取方法进行深入研究,本文以2017年5月11日新疆塔县MS5.5地震为例,利用该地震前后极灾区高分遥感影像,利用结合纹理和形态学特征的方法进行了建筑物震害信息提取,通过变化检测分析获取了极灾区建筑物震害信息,并与基于像元级和基于目标级的信息提取结果进行对比,采用震后无人机影像目视解译结果对本文结果进行了精度验证.结果表明:通过缩减研究区范围可大力提高数据提取精度和速度;运用灰度共生矩阵、二值化、数学形态学等方法对影像进行迭代运算,能较好地提取高分遥感影像中的建筑物信息;通过对地震前后建筑物提取结果进行变化检测分析,能够有效地提取完全倒塌的建筑物,信息提取总体精度为90.45％,比基于像元级和基于目标级信息提取结果的精度分别提高了5.78％ 和5.23％,可为震后快速确定人员压埋点、部署救援力量提供决策依据,提高地震应急救援的时效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金香		1	0	0.0	0.0
2	赵朔		1	0	0.0	0.0
3	金花		1	0	0.0	0.0
4	李亚芳		1	0	0.0	0.0
5	郭寅		1	0	0.0	0.0