基于BP神经网络的苏里格气田裂缝强制闭合模型分析

• 作者: 何平 傅鹏 朱李安 李达
• 来源期刊: 地质与勘探
• 学科: 工学
• 关键词: 水力压裂 BP神经网络 裂缝强制闭合 二维滤失 因素分析 苏里格气田
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 水文·工程·环境
• 页码范围: 1484-1490
• 页数: 7页
• 分类号: TD313
• 字数: 6257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12134/j.dzykt.2019.06.014

摘要

在压裂施工过程中,为了减少压裂液对储层的伤害,压裂液应当被及时排出地层.结合物质平衡原理、渗流力学理论和二维滤失模型,建立了裂缝强制闭合模型,并编制了相应的计算程序,根据井口压力变化规律并结合裂缝闭合条件可得到不同渗透率、裂缝高度和裂缝半长对应的裂缝强制闭合时间.同时,影响裂缝闭合时间的因素权重通过BP神经网络结合理论模型的数据进行了研究.结果显示,渗透率、裂缝高度、返排液粘度、裂缝半长、井筒半径和油嘴半径这六个参数是影响裂缝闭合时间的主要因素,并且在这些因素中,渗透率和油嘴半径的影响权重最大.因此,在压裂液返排过程中,为了实现改善压裂效果的目的,要着重考虑油嘴半径的选择.本文结果为裂缝闭合时间的研究提供了可靠的理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李达	长庆油田分公司油气工艺研究院	7	49	4.0	7.0
3	朱李安	长庆油田分公司油气工艺研究院	4	42	1.0	4.0
7	何平	长庆油田分公司油气工艺研究院	2	3	1.0	1.0
11	傅鹏	长庆油田分公司油气工艺研究院	1	1	1.0	1.0