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摘要:
针对位姿估计在辅助维修中的重要性进行了说明.分析了位姿估计在传统法和深度学习方法中的具体内容,梳理了这2种方法的优劣势,并进一步阐明了深度学习未来的发展方向.提出了深度学习法是今后位姿估计领域的重要方法,也是提高辅助维修平台性能的关键技术.
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文献信息
篇名 基于深度学习的目标位姿估计方法综述
来源期刊 飞航导弹 学科
关键词 深度学习 位姿估计 神经网络 机器学习 计算机视觉
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 情报交流
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16338/j.issn.1009-1319.20190059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张峻宁 6 4 2.0 2.0
2 李国璋 4 6 2.0 2.0
3 王怀光 4 4 2.0 2.0
4 张德 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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参考文献  (1)
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2003(1)
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2015(2)
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2017(1)
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2019(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
深度学习
位姿估计
神经网络
机器学习
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞航导弹
月刊
1009-1319
11-1770/TJ
大16开
北京丰台区云岗南区20楼(北京7254信箱4分箱)
1971
chi
出版文献量(篇)
4995
总下载数(次)
48
总被引数(次)
23520
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