启发式实时航路重规划技术

• 作者: 刘伟 吕明伟 胡小兵
• 来源期刊: 飞机设计
• 学科: 航空航天
• 关键词: 实时航路重规划 A*算法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 61-68
• 页数: 8页
• 分类号: V244.1+5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19555/j.cnki.1673-4599.2019.05.012

摘要

文中将三维实时航路重规划问题进行了形式化定义,使用航路惩罚度来评价航路的优劣,并提出了一种改进的粒子群优化算法(M-PSO),来求解实时航路重规划问题.试验结果表明,改进的粒子群优化算法在求解三维实时航路重规划问题上,具有较好的实时性和稳定性,能够快速搜索到可以躲避所有威胁区的航路,并且使得种群中的个体达到收敛状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕明伟		1	0	0.0	0.0
2	胡小兵		2	0	0.0	0.0
3	刘伟		2	0	0.0	0.0