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人脸识别专利技术综述
人脸识别专利技术综述
作者:
李根
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸识别
人工智能
深度学习
申请态势
技术路线
摘要:
人脸识别技术由于其具备的快速准确识别目标身份的特点,成为目前国内外相关企业和高校的研究热点,专利申请量逐年递增.本文对计算机人脸识别技术的专利申请趋势、区域分布、主要申请人以及核心技术路线进行了分析和梳理,能够帮助相关技术人员了解现有技术并研判未来发展趋势.
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人脸识别专利技术综述
来源期刊
发明与创新·职业教育
学科
关键词
人脸识别
人工智能
深度学习
申请态势
技术路线
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
百家论苑
研究方向
页码范围
73-75
页数
3页
分类号
字数
4573字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-0954.2019.03.053
五维指标
作者信息
序号
姓名
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李根
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申请态势
技术路线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发明与创新·职业教育
主办单位:
湖南省发明协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-0954
CN:
43-1401/N
开本:
出版地:
湖南省长沙市文运街23号省电教馆
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
5412
总下载数(次)
16
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