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摘要:
针对金属成形工件存在成形尺寸误差和外形缺陷,使用人工抽检效率低,不能对全部工件进行检测,大量存在未检出残次品交于客户的问题,提出一种基于HALCON视觉软件的金属成形工件尺寸与外形缺陷检测的方案.该方案基于金属成形工件形态学和灰度值特征,运用边缘提取和圆拟合算法,精确检测金属成形工件内圆孔尺寸.应用阈值分割与基于形状的标准模板匹配算法对金属成形工件进行区域匹配,检测工件外形缺陷.分别采集50个金属成形工件的图像并对其进行上述方法的检测,工件尺寸的检测正确率98.5%,外形缺陷件检测正确率98%.
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文献信息
篇名 基于视觉的金属成形工件尺寸和缺陷检测
来源期刊 工具技术 学科 工学
关键词 HALCON 边缘检测 灰度阈值分割 缺陷检测
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 测试与仪器
研究方向 页码范围 134-136
页数 3页 分类号 TG87|TH161
字数 2394字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7008.2019.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张锁怀 89 478 12.0 17.0
2 付泽民 19 42 4.0 5.0
3 王佳炜 5 19 2.0 4.0
4 乔涛涛 1 6 1.0 1.0
传播情况
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2019(5)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
HALCON
边缘检测
灰度阈值分割
缺陷检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工具技术
月刊
1000-7008
51-1271/TH
大16开
成都市府青路二段24号
62-32
1964
chi
出版文献量(篇)
9497
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导