基于人工神经网络的多模型目标跟踪算法

• 作者: 修建娟 王子玲 贾舒宜 陈小慧
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 多模型 BP神经网络 轨迹特征向量
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息理论与技术
• 页码范围: 343-348,370
• 页数: 7页
• 分类号: TN953|V271
• 字数: 5094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2019.04.002

摘要

针对在目标跟踪中单模型跟踪算法难以应对目标运动形式的变化,而多模型跟踪算法存在结构固定、跟踪精度被非匹配模型削弱且模型切换缓慢的矛盾,文章提出了一种基于人工神经网络的多模型目标跟踪算法.通过分析目标几种基本运动模式的轨迹特点,归纳出目标运动轨迹的特征向量.利用训练好的BP神经网络对滑窗里的轨迹段进行运动模型识别,按结果进行跟踪模型切换,达到使跟踪算法实时适应目标运动状态的目的.仿真结果证明了该算法的有效性,且与传统的多模型算法相比,具有结构更加简单、更强的灵活性和拓展性的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王子玲		23	79	5.0	7.0
2	修建娟		39	462	11.0	20.0
3	贾舒宜		22	63	5.0	7.0
4	陈小慧		1	1	1.0	1.0