基于RFT和AMF融合聚焦的雷达弱小目标检测

• 作者: 刘让 卢大威 商哲然 易天柱 梁璞 陈兴
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲多普勒(PD)雷达 检测聚焦 Radon-Fourier变换 自适应匹配滤波器 CFAR检测 弱小目标
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 弱小目标检测跟踪
• 页码范围: 前插1,1-9
• 页数: 10页
• 分类号: TJ765.4|TN957.51
• 字数: 7125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12132/ISSN.1673-5048.2019.0222

摘要

低小慢目标的有效探测是雷达领域很有挑战性的课题.本文针对典型无人机的雷达探测问题,旨在提供一套完整的脉冲多普勒(PD)雷达弱小目标高精度检测方案,包括信号模型的建立以及检测聚焦.对于检测聚焦,先利用高阶FIR滤波器滤除低频杂波,再使用Chirp-Z Transform(CZT)加速的Radon-Fourier变换(RFT)和自适应匹配滤波器(AMF),实现目标能量的融合聚焦,最后利用单元平均恒虚警率检测器(CA-CFAR)实现目标的检测.RFT和AMF融合聚焦方法可有效实现信号中强目标和弱小目标的聚焦,提高了弱小目标检测前的信噪比,从而极大地提高了CFAR检测器对弱小目标的检测概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢大威	国防科技大学电子科学学院	3	10	2.0	3.0
2	梁璞	国防科技大学电子科学学院	1	1	1.0	1.0
3	陈兴	国防科技大学电子科学学院	1	1	1.0	1.0
4	刘让	国防科技大学电子科学学院	2	3	1.0	1.0
5	商哲然	国防科技大学电子科学学院	2	1	1.0	1.0
6	易天柱	国防科技大学电子科学学院	2	1	1.0	1.0