原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
航班延误是衡量空中交通网络系统运行性能的重要指标之一,对航班延误进行准确预测能够帮助航空公司制定更稳定的航班计划以及帮助空管机构更高效地管理空中交通系统,以减少航班延误对公民出行、民航系统形象以及社会经济造成的不良影响.系统介绍了航班延误的定义及其传播机制;从方法论入手,结合各研究方法的主要特点以及相关文献,重点阐述了当前航班延误预测研究中常用的三类主要方法:统计推断、仿真与建模和机器学习方法;归纳了航班延误研究方法的发展趋势及特点,对主要文献进行总结并提出了未来研究的重点方向.
推荐文章
航班延误预测研究概述
航班延误
航班延误预测
航班延误预测流程
数据挖掘
基于深度学习的航班起降延误预测方法
延误传播
延误预测
深度学习
人工神经网络
区域管制空域航班延误实时预测模型
航班延误
平均延误时间
区域管制空域
实时预测
改进ConvNeXt网络的航班延误预测模型优化研究
航班延误
ConvNeXt
数据处理
深度学习
分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 航班延误预测方法研究综述
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 空中交通管理 航班延误 延误预测 统计推断 机器学习
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 综述报告
研究方向 页码范围 124-128
页数 5页 分类号 V321
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2019.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田勇 南京航空航天大学民航学院 58 418 10.0 18.0
2 刘博 南京航空航天大学民航学院 8 42 3.0 6.0
3 叶博嘉 南京航空航天大学民航学院 21 151 6.0 12.0
4 杨旻昊 南京航空航天大学民航学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (67)
共引文献  (43)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2010(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2013(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2014(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2015(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2016(8)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(3)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
空中交通管理
航班延误
延误预测
统计推断
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3899
总下载数(次)
0
论文1v1指导