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摘要:
利用EMD方法对低信噪比的电力系统低频振荡信号进行去噪,会存在较大误差,影响低频振荡信号的辨识精度.为了解决这类问题,提出了一种改进的EMD去噪方法.通过对电力系统低频振荡信号进行EMD分解,得到N个IMF模态分量,分别求取归一化自相关函数,判断出噪声主导模态和信号主导模态的分界点k,之后对噪声主导模态进行去噪,将去噪后的各分量同信号主导模态重构得到电力系统低频振荡信号,最后对重构信号进行多信号Prony分析,提取电力系统低频振荡特征.利用改进的EMD方法、改进EMD的多信号Prony对理想信号和仿真系统进行实验,结果表明改进的EMD方法对低信噪比的低频振荡去噪效果更为突出,结合改进EMD多信号Prony算法提取电力系统低频振荡信号特征,具有速度快、分辨率高、拟合效果好的优点.
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文献信息
篇名 改进EMD的多信号Prony电力系统低频振荡分析
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 电力系统 低频振荡 去噪 EMD 自相关函数 Prony算法
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 建模与仿真系统
研究方向 页码范围 1335-1340
页数 6页 分类号 TM7
字数 4416字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.161332
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雨虹 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 26 188 8.0 13.0
5 董瑞 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 1 1 1.0 1.0
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自相关函数
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控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
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5468
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9
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44239
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