基于协同效应的并行制造云服务组合算法

• 作者: 凌磊 刘舰 王龙 陈友玲
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 云制造 并行服务组合 协同效应 蚁群算法 服务质量
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数字化/智能化/网络化制造技术
• 页码范围: 137-146
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2019.01.013

摘要

为了解决并行结构下制造云服务的组合优化问题,从协同效应的角度提出一种基于反向和局部学习的蚁群算法.该算法以服务质量作为信息素构建协同效应评价模型,求解并行服务的协同效应值,作为启发函数参数.利用协同关系矩阵计算组合协同效应值,并将其与组合服务质量相结合,求解综合评价值最高的服务组合.实验结果表明,该算法能有效求解并行制造云服务的组合优化问题,并能较快地得到最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈友玲	重庆大学机械传动国家重点实验室	77	754	15.0	23.0
2	王龙	重庆大学机械传动国家重点实验室	17	114	6.0	10.0
3	凌磊	重庆大学机械传动国家重点实验室	3	5	1.0	2.0
4	刘舰	重庆大学机械传动国家重点实验室	8	9	2.0	2.0