随机森林与模糊识别耦合方法在河流健康评价中的应用

• 作者: 孙涛 王亦斌 陈谌
• 来源期刊: 江苏水利
• 学科: 地球科学
• 关键词: 河流健康评价 相对隶属度 随机森林 模糊识别
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: X826
• 字数: 3274字
• 语种: 中文

摘要

随着现代社会对生态环境关注度的提高,而河流在生态环境中又起到了举足轻重的作用,如何准确构建河流健康评价模型成为了河流治理的关键内容.研究首先建立河流健康评价指标体系,利用随机森林gini指数计算出每个指标的权重,再构建指标相对隶属度函数,最后进行模糊识别综合计算,并将其应用到某市6条主要河流的健康评价中.试验结果表明:编号为1～5的河流评价结果均在[0.70,0.85]之间,评价等级为良;编号为6的河流评价结果在0.70以下,评价等级为差,说明本文方法的评价结果与实际河流评价情况基本一致.因此,本文提出的随机森林与模糊识别耦合方法合理、可行,不仅科学合理地确定了河流健康评价指标的权重,也提高了模型评价的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亦斌		11	40	4.0	6.0
2	陈谌	南京工业大学电气工程与控制科学学院	2	2	1.0	1.0
3	孙涛		5	8	2.0	2.0