巡视监督背景下语音 与微表情的融合审计探索

• 作者: 宋啸天 陈静
• 来源期刊: 江苏通信
• 关键词: 语音 微表情 科技强审 信息化 融合应用
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 大数据、云计算、网信安全及其他新技术——创新与发展
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 字数: 4893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9513.2019.04.019

摘要

近年来,审计机关除了在日常审计工作中需要开展个别访谈外,也有越来越多的审计人员参与到巡视的访谈工作中.但是,审计机关的信息化建设侧重点大多偏向文本等结构化数据的分析运用,对于访谈中语音和微表情信息的异常情况无法及时做出科学判断.在此背景下,本文提出一种面向语音与微表情信息异常性的深度分析方案,并进行深入研究,为审计机关获取语音及微表情信息的准确性、时效性提供了强有力的支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静	江苏科技大学理学院	22	100	5.0	9.0
2	宋啸天		9	3	1.0	1.0