矿业废弃复垦地主导作物重金属健康风险评价

• 作者: 孔晨晨 张世文 沈强 聂超甲 胡青青
• 来源期刊: 农业环境科学学报
• 关键词: 矿业废弃复垦地 玉米 重金属污染 健康风险评价 地理加权回归
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 土壤环境
• 页码范围: 534-543
• 页数: 10页
• 分类号: X825
• 语种: 中文
• DOI: 10.11654/jaes.2018-0630

摘要

针对矿业废弃复垦地土壤重金属含量明显上升以及由此引起的粮食安全问题,以西南地区某硫磺矿废弃复垦地为研究对象,利用"点对点"采集土壤和玉米样品40个,建立研究区玉米重金属健康风险评价模型,基于该模型,联合地理加权回归(Geographic Weighted Regression,GWR)、综合污染指数法等方法,进行了复垦区域主导作物重金属健康风险评价及其相关性分析.结果表明:玉米籽粒中重金属均值均未超过国家食品卫生标准(GB 2762—2012)限值,仅部分点位出现超标现象,其中Cr、Ni、Cd的超标率分别为2.5%、5.0%和10.0%;从食用当地主导作物引起的健康风险结果来看,该地区种植的玉米对成人健康不会产生风险,但对儿童健康产生风险的可能性大,需引起重视;玉米籽粒中Cr的个人平均年健康风险最大,已超过USEPA推荐的最大可接受风险(1.0×10-4 a-1),故应对此加强防范管理,而其他元素均处于安全水平.相关性分析表明,Ni、As元素在玉米籽粒与土壤中对应显著正相关(P＜0.05),Cd呈现极显著正相关(P＜0.01);GWR模型有效揭示了土壤对玉米的影响是一种空间非平稳关系.该模型可为当地作物中重金属污染差别化治理和防控提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世文	安徽理工大学地球与环境学院	54	407	11.0	19.0
2	聂超甲	安徽理工大学地球与环境学院	12	28	3.0	4.0
3	沈强	安徽理工大学测绘学院	17	24	3.0	4.0
4	胡青青	安徽理工大学地球与环境学院	9	15	3.0	3.0
5	孔晨晨	安徽理工大学地球与环境学院	6	11	2.0	3.0