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燃煤电厂SCR烟气脱硝催化剂寿命预测研究
燃煤电厂SCR烟气脱硝催化剂寿命预测研究
作者:
吴昱延
唐诗洁
杨勇平
王则祥
董长青
陆强
原文服务方:
热力发电
烟气脱硝系统
SCR催化剂
寿命预测
曲线拟合
灰色预测
BP神经网络
灰色神经网络
摘要:
为保证燃煤电厂烟气脱硝系统的安全、稳定运行,需要制定科学合理的选择性催化还原(SCR)催化剂寿命预测方案.SCR催化剂失效是多个物理和化学因素共同作用的结果,难以用传统的物理模型或数学公式对其失活程度进行预测.本研究针对电厂大数据特性,对原始数据进行预处理,建立了曲线拟合、灰色预测、BP神经网络、灰色神经网络4种预测模型.实例对比分析发现:数据预处理可以提高预测精度;当数据满足等时距特性时,灰色神经网络优化后的直接输出模型预测精度较高;当数据不满足等时距特性时,使用BP神经网络模型预测效果更好.
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催化剂
回收
废物处理
选择性催化还原法
脱硝催化剂
某燃煤电厂300MW机组SCR烟气脱硝装置结构优化
选择催化还原
烟气脱硝
数值模拟
导流板
内容分析
文献信息
版权信息
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相关学者/机构
相关基金
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
燃煤电厂SCR烟气脱硝催化剂寿命预测研究
来源期刊
热力发电
学科
关键词
烟气脱硝系统
SCR催化剂
寿命预测
曲线拟合
灰色预测
BP神经网络
灰色神经网络
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
热能科学研究
研究方向
页码范围
61-68
页数
8页
分类号
TM621
字数
语种
中文
DOI
10.19666/j.rlfd.201806099
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨勇平
华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室
313
4455
36.0
53.0
2
陆强
华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室
65
415
11.0
16.0
3
董长青
华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室
102
720
16.0
20.0
4
唐诗洁
华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室
5
13
3.0
3.0
5
王则祥
华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室
2
2
1.0
1.0
6
吴昱延
华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室
1
1
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
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引文网络
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共引文献
(169)
参考文献
(21)
节点文献
引证文献
(1)
同被引文献
(9)
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(1)
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参考文献(0)
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1983(1)
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1991(1)
参考文献(0)
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
烟气脱硝系统
SCR催化剂
寿命预测
曲线拟合
灰色预测
BP神经网络
灰色神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热力发电
主办单位:
西安热工研究院有限公司
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-3364
CN:
61-1111/TM
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔区雁翔路99号博源科技广场A座
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
6331
总下载数(次)
0
总被引数(次)
39999
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热力发电2019年第8期
热力发电2019年第9期
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热力发电2019年第11期
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