燃煤电厂SCR烟气脱硝催化剂寿命预测研究

• 作者: 吴昱延 唐诗洁 杨勇平 王则祥 董长青 陆强
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 烟气脱硝系统 SCR催化剂 寿命预测 曲线拟合 灰色预测 BP神经网络 灰色神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 61-68
• 页数: 8页
• 分类号: TM621
• 字数: 5510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201806099

摘要

为保证燃煤电厂烟气脱硝系统的安全、稳定运行,需要制定科学合理的选择性催化还原(SCR)催化剂寿命预测方案.SCR催化剂失效是多个物理和化学因素共同作用的结果,难以用传统的物理模型或数学公式对其失活程度进行预测.本研究针对电厂大数据特性,对原始数据进行预处理,建立了曲线拟合、灰色预测、BP神经网络、灰色神经网络4种预测模型.实例对比分析发现:数据预处理可以提高预测精度;当数据满足等时距特性时,灰色神经网络优化后的直接输出模型预测精度较高;当数据不满足等时距特性时,使用BP神经网络模型预测效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇平	华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室	313	4455	36.0	53.0
2	陆强	华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室	65	415	11.0	16.0
3	董长青	华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室	102	720	16.0	20.0
4	唐诗洁	华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室	5	13	3.0	3.0
5	王则祥	华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室	2	2	1.0	1.0
6	吴昱延	华北电力大学生物质发电成套设备国家工程实验室	1	1	1.0	1.0