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摘要:
以南水北调中线工程输水干渠突发污染事故风险为目标,通过污染事故风险源识别,确定突发污染事故的主要风险源;以店北公路桥突发污染事故风险为研究对象,考虑天气、道路状况、车辆响应情况以及驾驶员特征等因素对事故的影响,构建突发污染事故的贝叶斯网络风险模型,根据贝叶斯网络的风险传递和事故原因推理功能,预测事故风险推断主要风险因子.结果表明:中线工程跨渠桥梁突发污染事故概率为0.06%,风险等级为“低”,驾驶员判断和车辆响应是导致突发事故发生的最敏感因子,最不利条件下的事故风险概率为0.98%,是推理风险的16倍.运用河北省2011和2012年实测交通流量和交通事故概率数据对本模型进行了验证,结果表明本模型合理.贝叶斯网络能有效评估、预测长距离输水工程突发污染事故的风险概率,对提高输水工程水质安全和风险管理具有一定的指导意义.
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文献信息
篇名 长距离输水工程突发污染事故风险分析
来源期刊 水利水电技术 学科 地球科学
关键词 贝叶斯网络 风险分析 水污染 输水工程
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 “水环境污染评价与模拟”专栏
研究方向 页码范围 28-34
页数 7页 分类号 X522
字数 5675字 语种 中文
DOI 10.13928/j.cnki.wrahe.2019.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张尚弘 华北电力大学可再生能源学院 28 101 7.0 9.0
2 易雨君 北京师范大学水环境模拟国家重点实验室 21 148 6.0 12.0
3 唐彩红 北京师范大学水环境模拟国家重点实验室 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
风险分析
水污染
输水工程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
chi
出版文献量(篇)
7729
总下载数(次)
10
总被引数(次)
49620
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导