一种基于QoS特征的多媒体业务区分方法

• 作者: 张有健 王再见
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多媒体通信 流识别 业务区分 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 通信系统与网络技术
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 7045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2019.01.06

摘要

准确、高效的业务流识别和分类是保障多媒体通信端到端服务质量(Quality of Service,QoS)和执行相关网络操作的前提.但多媒体通信业务构成复杂,具有较严格的QoS约束,且存在包/流水平统计特征多样性,因此业务统计特征有效选取直接关系到识别和分类方法的有效性.针对流行的多媒体业务,分析了典型的业务特征,从业务QoS保证角度,选取区分特征,基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),对多媒体业务在QoS类上进行区分,实现简单,能以较小的空间复杂度较快地识别出多媒体业务流,有利于提高分类准确度.通过仿真验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王再见	安徽师范大学物理与电子信息学院	33	70	4.0	6.0
2	张有健	安徽师范大学物理与电子信息学院	1	1	1.0	1.0