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摘要:
针对暗通道先验去雾中存在的光晕现象和天空区域颜色失真现象,提出了一种基于自适应可变形结构元(Adaptive deformable structuring element,ADSE)中值滤波结合灰度形态学重构精细化透射率的方法.该方法利用透射率与图像细纹理结构的无关性,由有雾图像的灰度图计算显著图(Salience map,SM),将SM作为导向图计算ADSE,用生成的ADSE对最小颜色通道图像进行自适应中值滤波运算;其次,以粗估计暗通道图像为标记图像,以自适应中值滤波后的图像作为模板图像进行灰度形态学重构运算,获得精细化暗通道图像,继而得到精细化透射率;最后,针对天空区域,引入最优化透射率方法,对天空和非天空区域做统一的运算得到最终透射率,完成图像去雾.本文算法对真实场景具有很好的去雾效果,同时,基于形态学的运算易于并行化和硬件实现.
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文献信息
篇名 基于显著图的可变模板形态学去雾方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 去雾 自适应可变形结构元 形态学重构 显著图 最优化透射率
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 877-887
页数 11页 分类号
字数 5031字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2018.c170607
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张斌 西安交通大学软件学院 52 314 10.0 16.0
2 董辉 西安交通大学软件学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
自适应可变形结构元
形态学重构
显著图
最优化透射率
研究起点
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研究分支
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