基于网络需求度的变采样周期智能动态调度算法

• 作者: 时维国 雷何芬
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 网络控制系统 网络需求度 模糊神经网络 变采样周期 调度策略
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 专题研究与综述
• 页码范围: 10-13,28
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.10.003

摘要

针对资源受限的网络控制系统,提出基于网络需求度的变采样周期动态调度算法.调度器以控制回路的误差、误差变化率建立模糊规则;控制回路网络需求度的在线确定采用神经网络记忆模糊规则的方法.利用变步长自适应LMS滤波算法预测控制回路中数据包的传输时间,同时根据网络需求度动态分配各回路带宽,对各个控制回路进行采样周期的动态调节,从而使得网络控制系统在不同需求情况下都能有效分配网络资源,使控制系统更加稳定性、传输更加有效性.仿真试验结果表明,控制系统的控制质量得到了有效的提高,保证了系统的控制性能及系统的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	时维国	大连交通大学电气信息工程学院	34	93	6.0	8.0
2	雷何芬	大连交通大学电气信息工程学院	2	0	0.0	0.0