基于BP神经网络的受火后RC梁钢筋温度预测

• 作者: 蔡斌 许龙飞 郝丽妍
• 来源期刊: 北方建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 钢筋混凝土 火 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 工程科技
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TU375.1
• 字数: 1585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-2118.2019.04.011

摘要

为了快速得到受火后RC(Reinforced Concrete)梁中钢筋的温度,减少中间环节,提出一种利用BP(Back Propagation)神经网络预测受火后RC梁钢筋温度的方法.考虑截面高度、截面宽度、混凝土保护层厚度和受火时间等参数的影响,应用有限元软件ABAQUS对钢筋进行受火后温度场模拟,应用数学分析软件MATLAB编写BP神经网络程序进行钢筋温度预测.程序结果表明,BP神经网络得到的预测值与有限元软件ABAQUS得到的期望值误差较小,结果较为准确,说明BP神经网络可作为预测钢筋温度的一种工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡斌	吉林建筑大学土木工程学院	34	62	4.0	6.0
2	许龙飞	吉林建筑大学土木工程学院	3	1	1.0	1.0
3	郝丽妍	吉林建筑大学土木工程学院	3	1	1.0	1.0