基于多智能体系统并考虑需求响应的电力系统节能减排调度

• 作者: 周兴龙 张晓花 强浩 朱陈松 许云帆 路睿 郑剑锋
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 需求价格弹性 激励补偿 多智能体系统 拍卖算法 协同乘子
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 智慧用能与节能专辑
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TM73|TK018
• 字数: 5164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2019.05.008

摘要

针对能源与环境日益突出的问题,将直接负荷控制和紧急需求响应结合,考虑自弹性和交叉弹性的动态需求价格弹性,形成多时间弹性的综合负荷经济模型,建立考虑需求响应的节能减排调度模型.通过多智能体系统(multi-agent system,MAS)将问题分解为一系列相互作用的代理,各代理的静态调度采用拍卖算法求解,代理间通过具有自适应协同乘子的协同进化代理进行协同,并优化各时段的激励补偿值,比较了激励补偿值为固定值和优化值情况下对结果的影响.结果 表明本文的算法可提高计算效率;考虑需求价格弹性的调度可实现负荷曲线的削减与转移,弹性越大,削减负荷的能力越强,系统节能减排效果越好;综合考虑系统的节能与减排,增加了系统调度的全面性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱陈松	常州大学商学院	17	136	7.0	11.0
2	张晓花	常州大学机械工程学院	21	184	6.0	13.0
4	强浩	常州大学机械工程学院	9	20	3.0	3.0
5	郑剑锋	常州大学机械工程学院	10	25	3.0	4.0
8	路睿	常州大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
9	许云帆	常州大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0
10	周兴龙	常州大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0