基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有航迹规划算法存在的寻优能力不强、对三维航迹规划效果不佳的问题,将一种新型启发式优化算法——蝗虫算法引入无人机三维航迹规划.首先对蝗虫算法的基本原理、参数选择进行分析;然后建立三维作战场景,设计约束条件和航迹评价指标,利用地形、约束条件等缩短搜索空间;最后给出基于蝗虫算法的三维航迹规划流程,并在设定场景下进行算法性能分析.仿真结果表明,在设定的三维作战场景下,蝗虫算法可以有效地规划出合理的航迹;与灰狼算法和蚁狮算法相比,在航迹代价、耗时等方面具有更优的性能.
推荐文章
无人机三维实时航迹规划
无人机
三维航迹规划
双种群粒子群算法
实时性
复杂环境下无人机三维航迹规划方法研究
无人机
航迹规划
复杂环境
粒子群优化
稀疏A*算法
用于无人机三维航迹规划改进连接型快速扩展随机树算法
无人机
RRT-Connect算法
三维航迹规划
随机节点
雷暴
基于RRT的无人机航迹规划算法
无人机
航迹规划算法
快速搜索随机树
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蝗虫算法的无人机三维航迹规划
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 无人机 航迹规划 三维航迹 蝗虫算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 46-50,55
页数 6页 分类号 V279
字数 语种 中文
DOI 10.13645/j.cnki.f.d.20190118.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东生 国防科技大学电子对抗学院 16 29 3.0 4.0
2 程泽新 国防科技大学电子对抗学院 5 13 2.0 3.0
3 高杨 国防科技大学电子对抗学院 10 21 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (85)
共引文献  (157)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2013(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2014(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2015(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2016(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2017(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2018(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2019(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
无人机
航迹规划
三维航迹
蝗虫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
总下载数(次)
14
论文1v1指导