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摘要:
针对繁杂环境下目标跟踪稳定性差且易受到遮挡发生漂移的问题,提出一种结合时空上下文信息的相关滤波目标跟踪方法.该算法首先从目标和背景区域提取方向梯度直方图特征和颜色直方图特征,加权融合两种特征的相关滤波响应,建立相关滤波跟踪模型;然后利用目标的背景梯度直方图特征,基于贝叶斯框架通过最大化似然函数得到时空上下文辅助模型;最后自适应融合两种模型响应,得到目标估计位置并采用尺度估计方法解决目标尺度变化问题.在OTB-2013公开标准测试集上与基于相关滤波的运动目标跟踪方法进行了实验对比.结果表明,该算法的平均距离精度值和平均重叠精度值都优于其他算法,能够有效缓解跟踪目标由于遮挡、尺度变化、光照等因素造成的跟踪漂移状况的发生.
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文献信息
篇名 结合时空上下文信息的相关滤波目标跟踪方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 目标跟踪 相关滤波 时空上下文 自适应融合
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 866-873
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 7009字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚振宏 昆明理工大学信息工程与自动化学院 64 372 12.0 17.0
2 刘辉 昆明理工大学信息工程与自动化学院 147 1430 17.0 34.0
3 陈万敏 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
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目标跟踪
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时空上下文
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红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
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