融合遗传和蚁群算法的三相不平衡配电网无功优化研究

• 作者: 朱勇 李泽群 陶用伟
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 配电网 三相不平衡 无功优化 遗传算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电力自动化及应用
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201903003

摘要

配电网无功优化是一个多约束、多变量的高度非线性优化问题,而三相不平衡加剧了配电网无功优化的复杂程度.针对三相不平衡配电网无功优化困难的现状,提出了将遗传算法和蚁群算法相融合的智能优化方法,该方法结合了遗传算法全局优化能力强和蚁群算法局部搜索能力强的特点.为验证本方法在三相不平衡配电网无功优化的优势,建立了IEEE33节点三相配电网系统,通过与其它无功优化方法的对比分析验证了本方法的有效性和优越性.可为三相不平衡配电网的无功优化提供有效的参考和指导.