人工智能在用户网络智能升级 及迁转中的应用

• 作者: 刘娜 孙洋洋 王栩然 秦玉坤 董莹莹
• 来源期刊: 江苏通信
• 关键词: 2G用户画像 精准营销 大数据挖掘 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 大数据、云计算、网信安全及其他新技术——创新与发展
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9513.2019.04.018

摘要

为了解决2G迁转4G过程中存在的营销效率低、经济效益差等实际痛点,本文设计并实现了基于机器学习的2G迁转用户智能推荐精准营销系统.该系统可解耦为用户画像模块、2G用户高迁转值识别模块、换机推荐用户识别模块、亲情关系识别4大模块.其中用户画像模块为基础模块,通过从Hadoop平台自动提取数据、自动完成特征提取、权重拟合,为高迁转值识别模块和换机推荐模块提供训练数据.综合来看,系统的预测精度在75％以上,满足了一般商用要求.在苏北某市的验证过程中盲选迁转成功率提高到6％-10％,较随机挑选迁转0.4％-0.5％的成功率,有了很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘娜	中国联合网络通信集团有限公司江苏省分公司	3	1	1.0	1.0
2	王栩然	中国联合网络通信集团有限公司江苏省分公司	1	0	0.0	0.0
3	孙洋洋	中国联合网络通信集团有限公司江苏省分公司	1	0	0.0	0.0
4	秦玉坤	中国联合网络通信集团有限公司江苏省分公司	1	0	0.0	0.0
5	董莹莹	中国联合网络通信集团有限公司江苏省分公司	1	0	0.0	0.0