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摘要:
在机械系统状态监测和故障诊断中,对实测信号进行预处理是一个必要环节,是保证后续特征提取和健康状态评估可靠性的基础.综述了近年来国内外学者在机械系统实测信号预处理方法研究方面的探究成果,介绍了信号类型转换方法的研究现状,回顾了信号有效成分提取方法的研究成果,对机械系统实测信号预处理发展趋势进行了分析与展望.指出了关于传统时域、频域积分方法的改进和性能提升,尚存在许多工作需要进一步深入探究;采取智能信息处理方法获得能够反映设备状态特征的完备数据源,仍然是值得深入研究的方向.分析表明,随着机械装备逐步趋向于智能化、多功能化、高效化和绿色化,机械系统实测信号预处理技术将迎来新的挑战;探究先进的实测信号预处理方法,依据设备运行状态信息,准确进行智能故障诊断和故障预测,在科学研究与工程实际中具有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 机械系统实测信号预处理方法研究现状与展望
来源期刊 排灌机械工程学报 学科 农学
关键词 机械系统 实测信号 信号预处理 研究现状 发展动态
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 排灌装备制造技术
研究方向 页码范围 822-828
页数 7页 分类号 TH137|S277.9
字数 5652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8530.18.0062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心 82 676 14.0 22.0
2 朱勇 江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心 4 14 2.0 3.0
3 汤胜楠 江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心 1 0 0.0 0.0
4 蔡佳熙 江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心 2 0 0.0 0.0
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期刊影响力
排灌机械工程学报
月刊
1674-8530
32-1814/TH
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-82
1982
chi
出版文献量(篇)
3006
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3
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23385
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