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摘要:
为实现汽车精细轨迹自感知,提出了基于时域差动成像的汽车精细轨迹重构方法.通过控制2个成像设备的差动工作,获得具有微小时间差的连续2帧路面图像,利用图像匹配技术识别和匹配其中的纹理特征点,结合标定参数、间隔时间和拍摄高度计算出汽车的速度、方向以及横摆角,最终通过速度积分法重构出汽车精细的运动轨迹.试验结果表明,所得结果精度显著优于GPS轨迹和惯性轨迹,并可有效反映车辆运动过程中的空间占用情况.
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文献信息
篇名 基于时域差动成像的车辆精细运动轨迹重构方法
来源期刊 汽车技术 学科 交通运输
关键词 差动成像 汽车轨迹 速度积分 汽车运动参数 图像匹配
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 U467.4
字数 3188字 语种 中文
DOI 10.19620/j.cnki.1000-3703.20180818
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张辉 中山大学智能交通研究中心广东省智能交通系统重点实验室 140 840 13.0 21.0
2 陈静萍 中山大学智能交通研究中心广东省智能交通系统重点实验室 3 1 1.0 1.0
3 林军记 中山大学智能交通研究中心广东省智能交通系统重点实验室 2 1 1.0 1.0
4 王浩远 中山大学智能交通研究中心广东省智能交通系统重点实验室 1 0 0.0 0.0
5 龚文森 中山大学智能交通研究中心广东省智能交通系统重点实验室 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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汽车轨迹
速度积分
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图像匹配
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