基于启发式遗传算法的列车节能运行目标速度曲线优化算法研究

• 作者: 卢少锋 吴佳焱 杨杰 王彪
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 启发式引导 牵引优化 运行节能
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 铁道运输、工程管理
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: U231.92
• 字数: 6804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2019.08.001

摘要

针对传统速度曲线优化算法在极限线路条件下鲁棒性差、易陷入局部最优的缺点,提出一种基于启发式遗传算法的速度曲线优化算法.基于列车运行基本模型和相关约束条件,按经典的四阶段法规划速度曲线轮廓,选取巡航速度和惰行点位置作为优化变量,采用启发式遗传算法进行寻优,中途如因限速变化等情况与最短时间运行曲线交汇则强制沿最短时间运行曲线运行.仿真实验结果显示,该算法具有收敛速度快、优化精度高、鲁棒性好的优点.该算法有效克服了进化算法搜索结果不确定性和速度波动性的固有缺点,对该领域以及其他交通工具的节能运行和自动驾驶,具有较好的参考意义和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	江西理工大学电气工程与自动化学院	36	130	6.0	10.0
2	吴佳焱	江西理工大学电气工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0
3	王彪	江西理工大学电气工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0
4	卢少锋	江西理工大学电气工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0