原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对无人车在中国汽车技术研究中心院区内参观线路的规划问题,提出一种基于蚁群算法参观路线规划的方法.首先利用栅格搭建环境地图,然后通过蚁群算法设置始末位置、构造解空间、更新信息素、增加迭代次数、判断路径长度,最后输出最短路线.文中根据参观要求做出三种不同路径规划方案以验证算法的可行性.
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文献信息
篇名 蚁群算法在无人驾驶园区参观路线的应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 无人车 蚁群算法 路线规划 信息表 栅格地图 最短路线
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 测控与自动化技术
研究方向 页码范围 149-152
页数 4页 分类号 TN911.1-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.11.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文扬 中国汽车技术研究中心汽车工程研究院 43 139 6.0 10.0
2 戎辉 中国汽车技术研究中心汽车工程研究院 49 231 7.0 14.0
4 郭蓬 中国汽车技术研究中心汽车工程研究院 31 82 4.0 8.0
6 何佳 中国汽车技术研究中心汽车工程研究院 25 83 4.0 8.0
11 高嵩 中国汽车技术研究中心汽车工程研究院 13 56 3.0 7.0
15 张金炜 5 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (94)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
无人车
蚁群算法
路线规划
信息表
栅格地图
最短路线
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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总被引数(次)
135074
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