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摘要:
分析我国健康人血清脂联素水平在空间上的分布规律特征,探究地理环境对其影响作用,并为制定不同地区血清脂联素的标准提供科学的依据.通过搜集到的全国106个市县级单位13 988例健康人血清脂联素参考值,运用空间自相关、相关分析和地理探测器方法研究其与地理环境指标之间的相关性.对比岭回归和支持向量机预测模型后,选择最优模型进行建模.运用趋势分析,对APN参考值的预测数据进行空间分析.结果表明,我国健康人血清脂联素水平与纬度、海拔高度、年平均气温、年降水量、表层土壤pH和表层土壤总可交换量6项地理指标存在相关性,最优预测模型回归方程为Y=11.990 5-0.013 4X2-0.000 92X3 +0.073 5X5 +0.000 59X6-0.102 01X10-0.067 12X11±4.218.我国健康人血清脂联素水平整体上呈东南高西北低,沿海高于内陆的特征.
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高脂血症
类型
瘦素
脂联素
血脂
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 地理环境对健康人血清脂联素水平的影响
来源期刊 云南师范大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 血清脂联素 地理环境 地理探测器 岭回归分析 支持向量机
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 地理科学
研究方向 页码范围 60-65
页数 6页 分类号 R188
字数 3780字 语种 中文
DOI 10.7699/j.ynnu.ns-2019-026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛淼 陕西师范大学地理科学与旅游学院 190 591 11.0 18.0
2 李小平 陕西师范大学地理科学与旅游学院 83 646 13.0 21.0
3 井静 陕西师范大学地理科学与旅游学院 19 28 3.0 4.0
5 纪旭 陕西师范大学地理科学与旅游学院 3 2 1.0 1.0
8 林宁 陕西师范大学地理科学与旅游学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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血清脂联素
地理环境
地理探测器
岭回归分析
支持向量机
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云南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-9793
53-1046/N
大16开
云南昆明市一二一大街298号
64-74
1958
chi
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