基于Landsat8的南极内陆考察车辙印自动提取

• 作者: 刘岩 张宝钢 杨宸 程晓 马驰
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 南极 Landsat 8 车辙印 动感模糊 canny边缘提取算子
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 47-56
• 页数: 10页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2019.01.006

摘要

分析了内陆考察车辙印的Landsat 8卫星影像特征,利用目视解译以及统计量分析车辙印与背景雪面的差异,得出近红外和短波红外波段是车辙印自动提取的优选波段,高斯增强方法为提升车辙印与背景之间的对比度的优选方案;同时运用动感模糊、canny边缘提取算子、膨胀腐蚀算子和噪声线段去除技术,实现车辙印在不同环境下的高精度自动提取.通过对中国第33次南极考察期间的内陆考察车辙印进行自动提取试验验证,此算法直接实现54％路线上车辙印的自动提取,32％的路线略需人工干预,仅1 4％的路线难以实现自动识别.另外,本文结合雪积累率、雪粒径大小、冰流速以及地形数据分别分析了气候、冰雪物理特性、冰川动力特征和地形特征对车辙印识别的影响.